🛠️ 炼数成金 - AIGC知识库
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飞书用户68482023年6月28日修改
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课程内容
Day1 【图深度学习】
图基础，图模型及其应用，图嵌入，图神经网络与图深度学习及其实现，动手实际场景案例，实现多种图游走算法。
Day2【知识图谱】
知识图谱原理与应用，命名实体识别，关系抽取，实体消歧。知识图谱构建，存储，图数据库。从零开始，动手建立一个小型知识图谱及问答系统。
Day3 【大语言模型】
语言模型与图机器学习，各种流行的大语言模型原理，实现，微调。
动手建立自己专属垂直领域的大语言模型。用大语言模型简化知识图谱构建。
Day4 【问答机器人】
问答系统技术概述，大语言模型的问答机器人的优缺点。本地知识图谱与大语言模型的结合方法。动手实现复杂的企业级知识图谱，图深度学习应用于知识抽取，融合，推理。融合知识图谱与大语言模型实现企业专属的问答机器人