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开源好用的大模型
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开源好用的
大模型
飞书用户6848
2023年7月21日修改
Meta
LLaMa 2
和
LLaMa 2-Chat
Meta
AI
开发并发布了一系列规模达到700亿参数的预训练和微调
LLMs
,即
LLaMa 2
和
LLaMa 2-Chat
。在测试的一系列有用性和安全性基准上,LLaMa 2-Chat模型通常优于现有的开源模型,并与某些闭源模型相当。为了提高安全性,Meta AI采取了一些措施,包括使用安全特定的数据注释和调整,并进行红队测试和迭代评估。
https://mp.weixin.qq.com/s/wMpnpR5JPmJs_5MSFR5kMg
智谱
AI
和清华大学 KEG 实验室发布的多模态对话模型 VisualGLM-6B
智谱
AI
和清华大学 KEG 实验室开源了基于 ChatGLM-6B 的
多模态对话模型 VisualGLM-6B
来了!
Github
链接:
https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B
Huggingface
链接:
https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b
VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。
图为部分示例。
https://mp.weixin.qq.com/s/SzS6Gx8ZjtBXXQ7cs8-zLQ
基于Langchain和chatglm-6b构建本地知识库的自动问答应用
https://www.bilibili.com/video/BV11N411y7dT/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=1322223abc65b2fdc34561f4ee568ce8
颜鑫-LangChain+ChatGLM基于本地知识库的自动问答.pdf
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMzMjM3NA==&mid=2247484171&idx=1&sn=a823bb2f563497c60317fccc11dad7bf&chksm=c150c932f6274024f1035ebb0bd81e95be546f2b98d82fb866523b7b4f5330cc21a7e814b961&cur_album_id=2932778188542312454&scene=189#wechat_redirect
1)ChatGLM 内测体验:
https://chatglm.cn
2)ChatGLM
API
申请:
https://open.bigmodel.cn
3)ChatGLM-6B/ChatGLM2-6B/VisualGLM-6B/WebGLM开源:
https://github.com/THUDM