开源好用的大模型

飞书用户6848

2023年7月21日修改

Meta LLaMa 2 和 LLaMa 2-Chat

Meta AI开发并发布了一系列规模达到700亿参数的预训练和微调LLMs，即 LLaMa 2 和 LLaMa 2-Chat。在测试的一系列有用性和安全性基准上，LLaMa 2-Chat模型通常优于现有的开源模型，并与某些闭源模型相当。为了提高安全性，Meta AI采取了一些措施，包括使用安全特定的数据注释和调整，并进行红队测试和迭代评估。​

https://mp.weixin.qq.com/s/wMpnpR5JPmJs_5MSFR5kMg

智谱AI 和清华大学 KEG 实验室发布的多模态对话模型 VisualGLM-6B​

智谱AI 和清华大学 KEG 实验室开源了基于 ChatGLM-6B 的多模态对话模型 VisualGLM-6B来了！​

Github 链接：https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B

Huggingface 链接：https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共78亿参数。​

图为部分示例。

https://mp.weixin.qq.com/s/SzS6Gx8ZjtBXXQ7cs8-zLQ

基于Langchain和chatglm-6b构建本地知识库的自动问答应用

https://www.bilibili.com/video/BV11N411y7dT/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=1322223abc65b2fdc34561f4ee568ce8

颜鑫-LangChain+ChatGLM基于本地知识库的自动问答.pdf

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMzMjM3NA==&mid=2247484171&idx=1&sn=a823bb2f563497c60317fccc11dad7bf&chksm=c150c932f6274024f1035ebb0bd81e95be546f2b98d82fb866523b7b4f5330cc21a7e814b961&cur_album_id=2932778188542312454&scene=189#wechat_redirect

1）ChatGLM 内测体验：https://chatglm.cn

2）ChatGLM API申请：https://open.bigmodel.cn

3）ChatGLM-6B/ChatGLM2-6B/VisualGLM-6B/WebGLM开源：

https://github.com/THUDM

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